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#energy-Efficienzy#energy-Management#data-driven
Praktikum: Data Science Engineer (m/w/d)
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Du möchtest nicht nur zuschauen, sondern mit deinem Handeln zum Klimaschutz beitragen und gleichzeitig an modernsten Technologien arbeiten? Wir bieten dir als DevOps Engineer das ideale Umfeld, dich zu entfalten und sowohl persönlich als auch technologisch weiterzuentwickeln.
Aufgaben
- Weiterentwicklung und Verwaltung unserer skalierbaren Infrastruktur unter Verwendung von Python
- Koordination von Rollouts unserer KI Lösungen in Zusammenarbeit mit anderen Teams
- Automatisierung von Prozessen und Bereitstellung von Tools zur Verbesserung der Effizienz und Skalierbarkeit
- Entwicklung von Datenanalye Pipelines und mathematischen Optimierungsmodellen
Voraussetzungen
- Erfahrung im Betrieb von Anwendungen auf Python
- Kenntnisse in Machine Learning oder mathematischer Optimierung
- Praktische Erfahrung mit gängigen CI-Pipelines wie Github Actions oder Gitlab CI
- Verständnis von DevOps-Prinzipien und Erfahrung in der Einführung und Optimierung von DevOps-Praktiken
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit teilweise im Homeoffice zu arbeiten
- Modernes Loft-Büro mit höhenverstellbaren Schreibtischen, Relax Lounge und Spieleraum
- Offene Feedback-Kultur, flache Hierarchien und ein motiviertes Team
- Interessantes Tätigkeitsfeld mit einem modernen Tech-Stack
- Hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten mit Karriereplan und hoher Eigenverantwortung in einem wachsenden Team
- Gesunde Work-Life-Balance, Vielfalt, Hands-on-Mentalität und agiles Arbeiten
vor etwa 20 Stunden
Verweise auf baito
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