Postdoc (m/w/d) Microservices im MLOps-Umfeld

Postdoc (m/w/d) - Microservices im MLOps-Umfeld

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.  

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 38 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten?

Dann werde als Postdoc Teil der Abteilung Energieinformatik und Informationssysteme und unterstütze Promovierende bei der Entwicklung intelligenter und flexibler Lösungen zur Automatisierung des Energiesystems. Um skalierbare Prognosen für erneuerbare Energien und Lasten zu ermöglichen, haben wir eine Microservice-basierte MLOps-Pipeline – bestehend aus Datenverwaltung, Training, Modellverwaltung, Inferenz und Monitoring – entwickelt und setzen auf moderne Container- und Orchestrierungstechnologien wie Kubernetes.

Was Du bei uns tust

• Betreuung und Unterstützung der Promovierenden im Bereich Energieinformatik und Informationssysteme
• Entwicklung, Design und Implementierung von Microservices im Kontext von MLOps
• Enge Zusammenarbeit im Team mit Data Scientists und DevOps-Team zur Integration von ML-Modellen in die Microservices-Architektur
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Performance und Verfügbarkeit der Microservices
• Entwicklung innovativer Ideen zur Weiterentwicklung des Themenbereichs MLOps für EE-Prognosen
• Operationalisierung von Machine-Learning Modellen
• Weiterentwicklung von Methoden und Modellen zur Verarbeitung von Massendaten und Skalierung von Modellen
• Betreuung von CI-/CD-Pipelines zum Deployment auf einer Kubernetes-Infrastruktur
• Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten
• Erarbeitung und Umsetzung technischer Anforderungen mit Kunden und Partnern
• Weiterentwicklung bestehender Prognosesystem

Was Du mitbringst

• Abgeschlossene Promotion in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und idealerweise Erfahrung als Postdoc
• Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Microservices
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken in den verschiedenen Phasen
• Vertrautheit im Umgang mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Data Lake Systemen
• Fundiertes Verständnis von DevOps-Prinzipien und CI/CD-Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder Java
• Solide Grundlagen im Bereich Maschinelles Lernen und Deep Learning
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Ausgeprägter Teamgeist, Eigeninitiative und analytisches Denkvermögen

Was Du erwarten kannst

• Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einem interdisziplinären Umfeld in der angewandten Forschung
• Individuelle Entwicklung durch Weiterqualifizierung, interessensspezifische Karrierepfade, das TALENTA-Programm für Wissenschaftlerinnen und weibliche Führungskräfte etc.
• Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel „FamilienLogo“ ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
• Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Wir streben eine längerfristige Zusammenarbeit an. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Weitere Fragen beantwortet Dir gerne:

Luzie Barten (Recruiting)

E-Mail: lu***.******en@***.fraunhofer.de

Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 77634                Bewerbungsfrist: 17.01.2025