MLOps Engineer*in / System Architect*in

MLOps Engineer / System Architect

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Die Gruppe „Explainable Artificial Intelligence“ (XAI) konzentriert sich auf die Entwicklung leistungsfähiger Methoden und die Analyse von Aspekten der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit beim maschinellen Lernen. Ein Kernthema der Gruppe ist die Überschneidung von Erklärbarkeit, Fairness und Robustheit von maschinellen Lernmodellen. Wir suchen einen erfahrenen MLOps Engineer und Systemarchitekten mit Erfahrung im Aufbau skalierbarer Systeme. Der/Die ideale KandidatIn verfügt über Erfahrung im Hosting und in der Skalierung großer Sprachmodelle, sowohl auf Cloud-Plattformen als auch auf Hardware vor Ort. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

• Hosten und Skalieren großer Sprachmodelle in Produktionsumgebungen
• Erstellen und pflegen von Webanwendungen mit Microservice- oder monolithischen Architekturen
• Konfiguration von Servern und Automatisierung der Infrastruktur mit Tools wie Terraform, Kubernetes, Docker oder AWS
• Beherrschen von Serverkonfigurationssprachen wie Python, Go, Bash usw.
• Entwicklung von Backend-Diensten mit Python oder TypeScript
• Bonus: Zusammenarbeit mit Frontend-Entwicklern, die TypeScript verwenden

Was Sie mitbringen

• 2-3 Jahre Erfahrung in Produktionsumgebungen von Endkunden, mit Schwerpunkt auf MLOps und skalierbaren Architekturen
• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor oder Master) oder vergleichbare Qualifikation
• Ausgeprägte Fachkenntnisse in Bezug auf Cloud-Plattformen (AWS), Infrastrukturautomatisierung und Containerisierung
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Hosten großer Modelle und deren Skalierung für eine breite Nutzung

Was Sie erwarten können

• Die Möglichkeit, an spannenden und hochrelevanten Forschungsthemen im Bereich der XAI zu arbeiten und diese praktisch mit umzusetzen
• Ein hochmotiviertes, internationales Team und eine hervorragende Hardware- und Recheninfrastruktur
• Faszinierende Herausforderungen in einem wissenschaftlichen und unternehmerischen Umfeld
• Attraktives Gehaltspaket nach TvöD mit 30 Urlaubstagen, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
• Moderne und exzellent ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage
• Gute und kollegiale Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten zur Heimarbeit
• Umfangreiche Weiterbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
• Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
• Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote, etc.)

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI

www.hhi.fraunhofer.de

Kennziffer: 76438                Bewerbungsfrist: 13.11.2024

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