vor 7 Tagen
Abschlussarbeit
Junior
#forschung#wissenschaft#innovation
Masterarbeit: »Deep-Learning für die Defekterkennung bei Batteriezellen«
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen mehrere Deep-Learning Ansätze implementiert und getestet werden.
Aufgaben
- Recherche und Auswahl geeigneter Ansätze im Bereich Transfer Learning für Deep-Learning-Modellen
- Training von Deep-Learning-Modellen zur Defekterkennung und Analyse der Ergebnisse
- Implementierung geeigneter Deep-Learning-Modelle in das Defekterkennungssystem
Voraussetzungen
- Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Elektrotechnik, Physik oder eine vergleichbare Fachrichtung
- Erste Erfahrung im Umgang mit PyTorch, Deep Learning und Transfer Learning
- Selbstständige Arbeitsweise und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/oder Englisch
Benefits
- Wissenschaftliche Bearbeitung eines aktuellen und praxisrelevanten Themas
- GPU-Server für Data-Science-Anwendungen und zum effizienten Arbeiten mit großen Modellen
- Mitwirkung in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit namhaften Industriepartnern
- Bei Interesse besteht die Möglichkeit die Ergebnisse in einer wissenschaftlichen Veröffentlichung zu publizieren
vor 7 Tagen
Verweise auf baito
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