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    vor 15 Tagen
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    #informatik#praxis#förderung

    KI101 I Scientific Assistant in Machine Learning (m/f/x)

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    Einführung

    Die GFaI ist eine industrienahe Forschungseinrichtung der angewandten Informatik, die sich auf die Entwicklung und Implementierung zukunftsweisender Technologien spezialisiert. Zur Verstärkung der Forschungsgruppe Künstliche Intelligenz wird ein Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Machine Learning gesucht.

    Aufgaben

    • Forschen und Experimentieren mit neuen Algorithmen sowie Techniken im Bereich Machine Learning und Deep Learning
    • Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen zur Lösung komplexer Problemstellungen im Bereich Signal- und Bildverarbeitung
    • Analyse großer Datensätze und Durchführung von Datenvorverarbeitungsaufgaben
    • Zusammenarbeit mit Entwicklern, Studierenden und Forschungspartnern zum Praxistransfer der entwickelten ML-Modelle
    • Mitwirken in der bereichsübergreifenden Forschungsgruppe „KI“, um Synergien zwischen verschiedenen Forschungsdisziplinen zu schaffen
    • Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Fachzeitschriften und auf Konferenzen

    Voraussetzungen

    • abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder ein verwandtes Fachgebiet
    • hervorragende analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz sowie Team- und gute Kommunikationsfähigkeit
    • fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und statistischer Modellierung sowie in den Programmiersprache Python und C++

    Benefits

    • Mitwirkung an innovativen Forschungsthemen und deren Überführung in marktreife, exzellente Produkte
    • abwechslungsreiche, zielorientierte Entwicklertätigkeit mit Gestaltungsfreiraum und Anwenderkontakt
    • motiviertes Team mit freundschaftlicher Arbeitsatmosphäre sowie ein modernes und soziales Arbeitsumfeld
    • flexible Arbeitszeitgestaltung z.B. 50 % mobiles Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage
    • Urlaubs- und Weihnachtsgeld
    • Möglichkeit zur Teilnahme an Sport- und Mitarbeiter-Events
    • Gesundheitsmanagement z.B. kostenfreie Angebote über GNW Adlershof sowie JobRad Leasing
    vor 15 Tagen

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