Data-Scientist*in/MLOps (KI-basiertes Recycling) bei WeSo...

Einführung

Wir sind ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das das Recycling durch künstliche Intelligenz revolutioniert und so einen wesentlichen Beitrag zur dringend benötigten Kreislaufwirtschaft leistet.

Aufgaben

Ganzheitliche und eigenständige Entwicklung und Shipment von KI-Modellen zum Kunden mit unserer bestehenden Datenpipeline sowie Verbesserung und Erweiterung bestehender Modelle
Aufnahme von Daten, Unterstützung bei Annotations-Prozessen
Weiterentwicklung der Daten und Trainings-Pipelines sowie unseres Data-Workspaces
Entwurf von KI-Algorithmen (Architekturen, Trainingsverfahren, etc.), Hyperparameteroptimierung sowie Messung und Durchführung Performance-steigernder Maßnahmen
Softwareseitige Implementierung von KI-Algorithmen in Python mit PyTorch
Entwicklung von Schnittstellen und Integration der Algorithmen in High-Performance-Applikationen
Management und Pflege von Cloud-Trainingsumgebung und Data-Pipeline (Microsoft Azure)
Technologie-Scouting und aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen
Arbeit in autonomen Scrum Teams in flachen Hierarchien mit viel Raum um mitzugestalten
Zusammenarbeit in agilen Prozessen mit Kolleg:innen sowie nationalen und internationalen Partner:innen und Kund:innen
Reisebereitschaft zu Kunden und Lust auf Entwicklungen im Team vor Ort

Voraussetzungen

5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Softwareprojekten
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Shipment von KI-Algorithmen im Bereich Computer-Vision
Routinierter Umgang bei der eigenständigen Entwicklung von Software-Projekten
Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Applikationen und der Integration von KI-Algorithmen
Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines und Cloud-Trainingsumgebungen, vorzugsweise mit Microsoft Azure
Ausgeprägte Problemlösefähigkeit und analytisches Denken sowie zielorientierte Arbeitsweise
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen
Tiefgehende Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung mit PyTorch-Lightning und Jupyter-Notebooks