vor 15 Tagen
Vollzeit
Mid-Level
#artificial-intelligence#abfall#sortieranlage
Data-Scientist/MLOps - KI-basiertes Recycling
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
WeSort.AI ist ein Hightech-Start-up aus Würzburg, das das Recycling durch künstliche Intelligenz revolutioniert und so einen wesentlichen Beitrag zur dringend benötigten Kreislaufwirtschaft leistet.
Aufgaben
- Ganzheitliche und eigenständige Entwicklung und Shipment von KI-Modellen zum Kunden mit unserer bestehenden Datenpipeline sowie Verbesserung und Erweiterung bestehender Modelle
- Aufnahme von Daten, Unterstützung bei Annotations-Prozessen
- Weiterentwicklung der Daten und Trainings-Pipelines sowie unseres Data-Workspaces
- Entwurf von KI-Algorithmen (Architekturen, Trainingsverfahren, etc.), Hyperparameteroptimierung sowie Messung und Durchführung Performance-steigernder Maßnahmen
- Softwareseitige Implementierung von KI-Algorithmen in Python mit PyTorch
- Entwicklung von Schnittstellen und Integration der Algorithmen in High-Performance-Applikationen
- Management und Pflege von Cloud-Trainingsumgebung und Data-Pipeline (Microsoft Azure)
- Technologie-Scouting und aktive Mitgestaltung von Technologieentscheidungen
- Arbeit in autonomen Scrum Teams in flachen Hierarchien mit viel Raum um mitzugestalten
- Zusammenarbeit in agilen Prozessen mit Kolleg*innen sowie nationalen und internationalen Partner*innen und Kund*innen
- Reisebereitschaft zu Kunden und Lust auf Entwicklungen im Team vor Ort
Voraussetzungen
- 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von komplexen Softwareprojekten
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Shipment von KI-Algorithmen im Bereich Computer-Vision
- Routinierter Umgang bei der eigenständigen Entwicklung von Software-Projekten
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Echtzeit-Applikationen und der Integration von KI-Algorithmen
- Erfahrung im Aufbau und der Pflege von Datenpipelines und Cloud-Trainingsumgebungen, vorzugsweise mit Microsoft Azure
- Ausgeprägte Problemlösefähigkeit und analytisches Denken sowie zielorientierte Arbeitsweise
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen und -Algorithmen
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung mit PyTorch-Lightning und Jupyter-Notebooks.
Benefits
- Arbeiten in einem jungen und interdisziplinären Start-Up Team
- Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum von Anfang an
- klarer Karriereplan mit vorgegebenen Zielen
- Erkundung der Zukunftsfelder „Künstliche Intelligenz“ und „Kreislaufwirtschaft“
- Top moderner Technologie-Stack ohne Altlasten sowie leistungsstarke Computer
- Aktiver Beitrag zum Klimaschutz & Circular Economy
- Aktive Einbindung in Entscheidungen
- Teamgeist und eine familiäre Atmosphäre
vor 15 Tagen
Verweise auf baito
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