Einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in zur Promotion im Bereich KI zur Verarbeitung und Analyse von textbasierten Daten in der Bildung

zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit, befristet für 3 Jahre, Vergütung nach EG 13 (TV-H), Dienstort: Frankfurt am Main, Bewerbungsfrist: 07. Mai 2025

Der Arbeitsbereich Educational Technologies sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Einen wissenschaftlichen Mitarbeiter*in zur Promotion im Bereich KI zur Verarbeitung und Analyse von textbasierten Daten in der Bildung

Vollzeit, befristet für 3 Jahre, Vergütung nach EG 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst des Landes Hessen (TV-H)

Der Dienstort ist Frankfurt am Main. Als wissenschaftliche Nachwuchsförderung bieten wir intensive Betreuung sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (Teilnahme am koordinierten Promotionsbegleitprogramm des DIPF, Kolloquien, Workshops).

Ihre Aufgaben

Verarbeitung und Analyse von textbasierten Daten aus Learning Management Systemen, Assessment-Systemen sowie qualitativen Datenquellen wie Interview-Transkripten.
Implementierung, Weiterentwicklung und Anpassung von KI-Modellen und Forschungsprototypen zur Annotation und Scoring von Textdaten, insbesondere zur Optimierung des KI-gestützten Lehrens und Lernens in schulischen und hochschulischen Kontexten.
Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen, Organisation von Workshops sowie Halten von Vorträgen und wissenschaftlichen Publikationen
Entwicklung einer eigenen wissenschaftlichen Fragestellung und eigenständige Forschungstätigkeiten auf dem Gebiet KI in der Bildung und Learning Analytics mit dem Ziel der Promotion
Lehre oder Betreuung von Abschlussarbeiten von Studierenden

Voraussetzungen

Guter bis sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) in Informatik, Mathematik, Data Science, Computerlinguistik, Cognitive Science oder einer verwandten Disziplin
Fundierte Programmierkenntnisse in Python und TypeScript/JavaScript. Erfahrung in weiteren relevanten Programmiersprachen wie R, Java, C#, Rust oder C++ sind von großem Vorteil
Erste Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen mit relevanten Frameworks wie PyTorch, Huggingface Transformers, llama.cpp, Scikit-learn, Pandas und/oder Numpy
Erste Erfahrung mit SQL-Datenbanken wie PostgreSQL oder MS SQL, sowie mit Text- und Vektorsuchmaschinen wie Elasticsearch, Solr und/oder Quadrant
Erste Erfahrung in der modernen Webentwicklung mit relevanten Frameworks wie Django, FastAPI, React, Vue3 und/oder Svelte
Erste Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen wie Git
Vorerfahrung mit oder Bereitschaft zur schnellen Einarbeitung in grundlegende pädagogische und psychologische Theorien
Bereitschaft zur vertieften Einarbeitung in Learning Analytics und AI in Education
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift oder die Bereitschaft, sich diese im Laufe der Beschäftigung anzueignen
Erste Erfahrungen im akademischen Schreiben und Präsentieren

Wir erwarten ein hohes Maß an Eigeninitiative und intrinsischer Motivation, Spaß am Lesen sowie große Freude an der kreativen Problemlösung unter Anwendung neuster Technologien. Persönliches Engagement, selbstständiges und ergebnisorientiertes Arbeiten, Teamfähigkeit, Sozialkompetenz und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit auf Augenhöhe setzen wir voraus.

Wir bieten Ihnen ein anspruchsvolles und herausforderndes Arbeitsumfeld und ein breites Netzwerk in Forschung und Praxis, sowie Anschluss an das Weiterbildungsprogramm GRADE der Goethe-Universität. Ebenso bieten wir Ihnen eine abwechslungsreiche und kreative Tätigkeit in einem interdisziplinären Team mit angenehmer Arbeitsatmosphäre mit vielen Möglichkeiten, eigene innovative Ideen einzubringen und zu verwirklichen. Sie haben die Möglichkeit, sich auf eine praxisnahe Umsetzung und Erforschung neuer Technologien und Möglichkeiten des digital gestützten Lehrens und Lernens in großen und kleinen Projekten zu fokussieren.

Flexible Arbeitszeiten und die „Kita im DIPF“ ermöglichen gute Voraussetzungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Ebenso ist mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands nach Absprache mit den Vorgesetzten möglich. Es besteht die Möglichkeit, ein vergünstigtes Jobticket Deutschland zu erwerben.

Das DIPF ist zertifiziert mit dem Siegel audit berufundfamilie+vielfalt, fördert die Gleichstellung aller Mitarbeiter*innen und begrüßt Bewerbungen unabhängig von ethnischer, kultureller oder sozialer Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Geschlecht und sexueller Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt. Die Reduzierung der Arbeitszeit ist unter Berücksichtigung dienstlicher Belange grundsätzlich möglich. Da Frauen im Bereich der IT unterrepräsentiert sind, werden Bewerbungen von Frauen besonders berücksichtigt.

Nähere Auskünfte zur Stelle erteilt Ihnen Prof. Dr. Hendrik Drachsler unter der E-Mail-Adresse h.drachsler@dipf.de. Ihre schriftliche Bewerbung mit den üblichen Unterlagen senden Sie bitte in elektronischer Form und zusammengefasst in einem pdf-Dokument unter Angabe der Referenz-Nr. IZB 5081-25-01 bis zum 07.05.2025 an:

Prof. Dr. Hendrik Drachsler, Arbeitsbereichsleiter Educational Technologies
bewerbung-tba@dipf.de
DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation
Rostocker Straße 6, 60323 Frankfurt am Main

Datenschutz-Hinweis

Erstinformationen zum Datenschutz über die Verarbeitung Ihrer Daten nach Art. 13 DS-GVO (pdf).