vor 2 Tagen
Vollzeit
Teilzeit
Mid-Level
#software#bauprojekte#energieeffizienz
Applied Data Scientist (Maschinelles Lernen) (w/m/d)
Entdecke 26 weitere Jobs wie diesen
Jetzt Account erstellen und wir matchen dich automatisch mit den relevantesten Jobmöglichkeiten.
Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Wir suchen einen Applied Data Scientist (Maschinelles Lernen) (w/m/d) für eine Festanstellung in Voll- oder Teilzeit in München, mit der Möglichkeit für Remote-Arbeit.
Aufgaben
- Analysieren von komplexen Datensätzen zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse
- Entwickeln, Implementieren und Optimieren von ML-Modellen zur Vorhersage und Verbesserung der energetischen Performance von Gebäuden
- Anwenden fortschrittlicher statistischer Techniken zur Validierung der Modellgenauigkeit
- Durchführen strenger statistischer Analysen zur Unterstützung der Modellentwicklung
- Interpretieren und Kommunizieren statistischer Ergebnisse für nicht-technische Interessengruppen
- Verwenden von Gebäudeenergie-Simulationssoftware zur Erstellung und Testung von Energiemodellen
- Integration von Simulationsergebnissen mit ML-Modellen zur Verbesserung von Vorhersageergebnissen
- Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zur Anwendung von Simulationserkenntnissen auf reale Gebäudeprojekte
- Beitragen zu Forschungsprojekten im Bereich Energieeffizienz, Nachhaltigkeit und intelligente Gebäudetechnologien
- Vorbereiten von Anträgen, technischen Berichten und Präsentationen für Partner und Förderstellen
Voraussetzungen
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich; Doktortitel von Vorteil
- Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und maschinellem Lernen, vorzugsweise im Bereich Gebäudeenergie oder Nachhaltigkeit
- Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit an EU-Forschungsprojekten ist sehr wünschenswert
- Ausgeprägte Projektmanagementfähigkeiten und Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu bewältigen und Fristen einzuhalten
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB
- Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. TensorFlow, Scikit-learn)
- Vertrautheit mit Gebäudeenergie-Simulationssoftware (z. B. EnergyPlus, TRNSYS, IES VE)
- Ausgeprägte Fähigkeiten in der statistischen Analyse mit Erfahrung in der Anwendung statistischer Tests und der Erstellung von Vorhersagemodellen
Benefits
- Hybride Arbeitsstrukturen: remote und/oder im Büro in München
- Flexible und familienfreundliche Arbeitsweise und -zeiten
- Zeit und Geld für Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interdisziplinäres, internationales Team und regelmäßige Teamevents
- Enge Zusammenarbeit mit dem Gründerteam und steile Lernkurve
- Möglichkeit, eine ganze Branche nachhaltiger und transparenter zu gestalten
- Kultur des „Du“ über alle Ebenen, nahbar und authentisch
vor 2 Tagen
Verweise auf baito
Du findest gut, was wir machen? Du kannst uns dabei unterstützen. Gib bei deiner Bewerbung an, dass du die Stelle bei baito gefunden hast.