Abschlussarbeit (Master): Reinforcement Learning basierte Verkehrsoptimierung
Abschlussarbeit (Master): Reinforcement learning basierte Verkehrsoptimierung
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. Rund 32 000 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro.
Im Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« in Ingolstadt erforschen und entwickeln wir Konzepte, um die Mobilität der Zukunft sicherer, leistungsfähiger und ressourcenschonender zu gestalten. Wir widmen uns aktuellen Fragestellungen zum automatisierten und kooperativen Fahren und bündeln hierzu vielfältige Kompetenzen auf den Gebieten der Sensorik, der Kommunikation sowie der Künstlichen Intelligenz. Dabei nutzen wir Synergien mit der ansässigen Industrie und arbeiten eng mit der Stadt Ingolstadt und ihren Partnern zusammen.
Für unsere aktuellen Forschungsprojekte suchen wir exzellente Studentinnen und Studenten, die ihre Abschlussarbeit auf dem Feld Machine Learning/Reinforcement Learning schreiben möchten. Im Rahmen der Arbeit(en) sollen cutting-edge Methoden zur Verbesserung von Verkehrsflüssen (beispielsweise im Kontext autonomer Mobilität) basierend auf Ansätzen des Reinforcement Learning entwickelt und evaluiert werden. Bei Interesse bewirb Dich bitte mit Anschreiben, Lebenslauf, Bachelor-Zeugnis, Master- Datenblatt, einem einseitigen Schreiben zu Forschungsinteressen sowie Arbeiten/Kenntnissen auf dem Bereich des Machine- und insbesondere Reinforcement Learning. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
– Studium einer der folgenden oder verwandten Bereiche: Data Science, Elektro- und Informationstechnik, Physik, Informatik, Mathematik oder Maschinenbau
– starker Hintergrund auf den Bereichen des Machine Learning und Reinforcement Learning
– sehr gute Noten
– sehr gute Programmierkenntnisse in Python
– Erfahrungen mit TensorFlow, PyTorch und SUMO
– eigene Arbeiten auf dem Gebiet des Reinforcement Learning
– Kenntnisse zu Algorithmen wie beispielsweise Q-Learning, A2C, PPO, Rainbow
– Sehr gutes Verständnis von Neuronalen Netzen sowie LSTM- und Transformer-Architekturen
– hohe Motivation und Teamfähigkeit
– Eigeninitiative und Kreativität
– vielseitige und praxisnahe Projekte
– fachgerechte Betreuung
– motivierte Teams in einer aufgeschlossenen Arbeitsatmosphäre
– eine moderne Forschungsinfrastruktur und
– flexible Arbeitszeiten
Fraunhofer ist die größte Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa. Unsere Themenfelder richten sich nach den Bedürfnissen der Menschen: Gesundheit, Sicherheit, Kommunikation, Mobilität, Energie und Umwelt. Wir sind kreativ, wir gestalten Technik, wir entwerfen Produkte, wir verbessern Verfahren, wir eröffnen neue Wege.
Das Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI in Dresden beschäftigt in vier Abteilungen mehr als 120 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler. Eng kooperiert das Institut mit der TU Dresden, der TU Bergakademie Freiberg sowie der Technischen Hochschule Ingolstadt.
Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« in Ingolstadt als neue Struktureinheit des Fraunhofer IVI wurde 2019 gegründet und nutzt insbesondere in seiner Startup-Phase die vorhandenen Synergien aus den Kompetenzen der THI und des Fraunhofer IVI. Geplant ist, in den kommenden Jahren weitere Technologiefelder in den Bereichen Autonome Systeme, Digitalisierung im Verkehr sowie Fahrzeug- und Verkehrssicherheit zu erschließen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Henri Meeß
Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur«
Besucheranschrift
Stauffenbergstraße 2a
85051 Ingolstadt
Postanschrift
Technische Hochschule Ingolstadt
Esplanade 10
85049 Ingolstadt
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI
Kennziffer: IVI-Hiwi-00669 Bewerbungsfrist:
Verweise auf baito
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