vor 9 Tagen
Abschlussarbeit
Junior
#forschung#wissenschaft#innovation
Abschlussarbeit (Master): Reinforcement Learning basierte Verkehrsoptimierungbaito Pro Job
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Der folgende Stellentext wurde von uns automatisch zusammengefasst.
Einführung
Das Fraunhofer-Anwendungszentrum »Vernetzte Mobilität und Infrastruktur« in Ingolstadt sucht exzellente Studentinnen und Studenten für eine Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning/Reinforcement Learning.
Aufgaben
- Entwicklung und Evaluation von Methoden zur Verbesserung von Verkehrsflüssen basierend auf Reinforcement Learning
- Bearbeitung von Forschungsprojekten im Bereich Machine Learning/Reinforcement Learning
Voraussetzungen
- Studium in Data Science, Elektro- und Informationstechnik, Physik, Informatik, Mathematik oder Maschinenbau
- Starker Hintergrund in Machine Learning und Reinforcement Learning
- Sehr gute Noten
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrungen mit TensorFlow, PyTorch und SUMO
- Eigene Arbeiten im Bereich Reinforcement Learning
- Kenntnisse zu Algorithmen wie Q-Learning, A2C, PPO, Rainbow
- Sehr gutes Verständnis von Neuronalen Netzen sowie LSTM- und Transformer-Architekturen
- Hohe Motivation und Teamfähigkeit
- Eigeninitiative und Kreativität
Benefits
- Vielseitige und praxisnahe Projekte
- Fachgerechte Betreuung
- Motivierte Teams in einer aufgeschlossenen Arbeitsatmosphäre
- Moderne Forschungsinfrastruktur
- Flexible Arbeitszeiten
vor 9 Tagen
Verweise auf baito
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